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昨日研究机构公开最新成果,高德发布全球首个由大模型驱动的视觉认知步行导引系统数字化回收平台，智能优化资源利用

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近日，高德地图正式推出全球首个由大模型驱动的 " 视觉认知步导 " 系统——地标 AI 领航，该系统深度融合千问大模型、亿级 POI 与千万级街景图像，让导航系统首次具备了 " 视觉认知与人类语言理解 " 的空间智能感知能力。它不再只是距离和方向指令，而是能像真人一样，通过用户眼前真实世界的地标进行引导，实现 " 所见即所导 "，从根本上解决了步行场景下的导航认知难题。在导航场景中，用户常常面临三个主要痛点：起步时方向感模糊、对距离与步行进度缺乏直观感知、到达目的地附近仍无法确认准确终点。高德基于多模态人机交互、地理语义理解与生成式 AI 应用上的突破，推出了更符合人类指路习惯的视觉认知导航，有效解决了上述痛点，为用户提供零认知负担的 " 直觉式行走 " 体验。人类在日常指路时常用 " 在那边 "" 走那条路 "" 穿过红色建筑 "" 下个路口有排餐饮店 " 等表达方式，通过融入当前环境的地标参考，让路线信息更明确，其核心依赖 " 方向语义 + 地标锚定 + 上下文感知 " 的认知逻辑。导航工具若要达到人类语境下的指路效果，首先需要构建覆盖真实世界、可听可视的地理语义网络。为此，高德地图基于三大核心能力，建立导航系统对空间关系的深度理解：超亿级 POI 数据库、高精度步行路网拓扑，以及覆盖全国大部分城市及景区的千万级高精街景图像。结合千问的多模态能力，系统可识别交通设施、商铺、地标建筑等实体，并评估其视觉显著性，从而生成更符合人类习惯的自然语言描述。真实场景中，并非所有 POI 都适合用于指引，地标不清、提示不准会导致用户拿不准 " 第几个路口转 "" 何时该提醒 "。为提升指引有效性，高德地标 AI 领航采用 " 双重筛选 "：一是时空关键节点筛选，仅在起点、转弯、偏航及临近终点等决策点播报；二是显著感知筛选，优先选择更醒目、更易识别的参照物，如地铁标识、银行大牌、餐饮招牌等。同时，播报文案采用更口语化、具象化的表达，突出颜色、形态与相对位置（如 " 左侧第二个玻璃门 "），并根据场景动态调整详略。实测显示，用户在听到视觉地标提示后，平均比传统导航快 2 秒确认正确路径，减少看手机频次，进一步降低老人、亲子家庭、游客及注意力易分散人群的步行出行门槛。此次推出的地标 AI 领航，是高德在空间智能领域深耕的又一力证。通过多模态大模型对物理世界进行视觉语义蒸馏，高德构建起可视、可感、可用的空间智能应用。